Дром — автомобильный интернет-портал федерального уровня, содержащий в себе обширную базу информации по автомобилям. Аудитория Дрома и наших смежных проектов — более 3,5 миллионов пользователей в сутки.
Дром входит в ТОП-3 автомобильных классифайдов России, являясь лидером на рынке во многих регионах. Ежегодно по объявлениям с Дрома совершается более 1,5 млн реальных сделок по продаже автомобилей.
Наш стек: Python, Java, PyTorch, Catalyst, CatBoost, LightGBM, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, scyllaDB, Redis, Luigi, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Grafana.
Задачи:
-
RecSys. Улучшать качество ранжирования объявлений в персонализированной ленте рекомендаций;
-
Оптимизировать скорости и потребление ресурсов при инференсе;
-
Помогать в улучшении инфраструктуры и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов;
-
Управлять командой из 4+ ML разработчиков;
-
Помогать продуктовой команде находить новые направления и улучшать качество наших продуктов при помощи ML решений.
Что мы ожидаем от вас:
-
Опыт в индустрии по направлению ML 3+ лет;
-
Экспертизу в RecSys;
-
Опыт активного участия в проектах на всех этапах: от постановки задачи до внедрения на продакшн;
-
Наличие минимального опыта управления разработкой в небольшой команде или менторства новичков;
-
Python. Умение спроектировать небольшое приложение и написать поддерживаемый/production ready код.
Будет плюсом, если вы:
-
Имеете практический опыт решения задач схожих с нашими;
-
Сталкивались ранее с MLOps или инфраструктурными задачами;
-
Выкатывали ваши сервисы в k8s;
-
Имеете бэкграунд backend SWE;
-
Уже ранее работали в продуктовой компании.
Особенности работы:
-
Распределенная команда. Находимся в разных часовых поясах: Владивосток +7 МСК, Новосибирск/Томск +4 МСК;
-
Мы не только обучаем модели, но и занимаемся их внедрением: создание микросервисов, манифестов k8s, автоматизация пайплайнов. Плотно сотрудничаем с DevOps для того, чтобы сделать процесс доставки моделей в прод удобным.
Мы предлагаем:
-
Широкий спектр задач: RecSys, в меньшей степени CV, OCR и ASR, , антифрод, матчинг, ускорение А/Б тестирования. Можно “затащить” и новое для нас направление, если оно будет приносить пользу продукту;
-
Возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы пользователей;
-
При желании возможно менять компанию и процессы в ней;
-
Работа в удобном режиме офис/удаленка;
-
MacBook Pro в день трудоустройства;
-
Оплата обучения и посещение конференций;
-
Полностью официальная зарплата, оформление по ТК РФ;
-
Стабильные пересмотры зарплаты по итогам performance review.